Hiển thị Bảo mật Thống nhất: Giải Pháp Toàn Diện cho An Ninh Mạng

Hiển thị Bảo mật Thống nhất: Giải Pháp Toàn Diện cho An Ninh Mạng

Trong thế giới an ninh mạng ngày nay, mọi thứ trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Các tổ chức hoạt động trong môi trường kết hợp đa đám mây, quản lý lực lượng lao động làm việc từ xa và di động, đồng thời phụ thuộc vào vô số ứng dụng và tích hợp của bên thứ ba. Sự kết nối này thúc đẩy sự đổi mới, nhưng nó cũng tạo ra các hệ thống bảo mật rời rạc, điều mà kẻ xấu có thể lợi dụng.

Hầu hết các doanh nghiệp vẫn dựa vào nhiều giải pháp khác nhau để giám sát điểm cuối, mạng, đám mây và ứng dụng. Điều này dẫn đến tình trạng gì? Các nhóm bảo mật phải đối mặt với tình trạng mệt mỏi vì cảnh báo, điểm mù và phản ứng chậm trễ. Điều mà các tổ chức cần là khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất—một cách tiếp cận toàn diện, tập hợp tất cả dữ liệu bảo mật, thông tin chi tiết và hành động vào một nền tảng thông minh.

Seceon dẫn đầu sự chuyển đổi này với nền tảng dựa trên AI/ML và Mô hình hóa mối đe dọa động (DTM), cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực, thông tin tình báo theo ngữ cảnh và phản ứng tự động cho các doanh nghiệp và Nhà cung cấp dịch vụ bảo mật được quản lý (MSSP).

Khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất là gì?

Khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất là khả năng xem, phân tích và ứng phó với tất cả các sự kiện và mối đe dọa bảo mật trên hệ sinh thái kỹ thuật số của một tổ chức từ một nền tảng tập trung duy nhất. Thay vì phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ và bảng điều khiển, các nhóm bảo mật có được khả năng quan sát 360 độ về người dùng, điểm cuối, mạng, ứng dụng và môi trường đám mây.

Khả năng hiển thị này đảm bảo rằng không có hoạt động độc hại nào bị bỏ qua và các mối đe dọa được phát hiện và ngăn chặn nhanh hơn. Nó là nền tảng của các khuôn khổ an ninh mạng hiện đại như Bảo mật không tin cậyPhát hiện và ứng phó mở rộng (XDR).

Tại sao Khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất lại quan trọng

  1. Loại bỏ các điểm mù – Các mối đe dọa thường ẩn trong khoảng trống giữa các công cụ bị cô lập. Khả năng hiển thị hợp nhất sẽ lấp đầy những khoảng trống đó.
  2. Giảm mệt mỏi vì cảnh báo – Thay vì chết đuối trong hàng nghìn cảnh báo, các nhà phân tích có được thông tin chi tiết được tương quan và ưu tiên.
  3. Đẩy nhanh quá trình phát hiện và ứng phó – Thông tin tình báo theo thời gian thực cho phép phòng thủ chủ động.
  4. Hỗ trợ tuân thủ – Nhật ký và báo cáo hợp nhất giúp đơn giản hóa việc tuân thủ các tiêu chuẩn như HIPAA, PCI-DSS và GDPR.
  5. Nâng cao khả năng phục hồi của doanh nghiệp – Khả năng hiển thị đầy đủ đảm bảo rằng các tổ chức có thể duy trì hoạt động ngay cả khi bị tấn công.

Các thách thức khi không có khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

  • Quá nhiều công cụ – Nhiều giải pháp điểm tạo ra sự kém hiệu quả.
  • Mối tương quan hạn chế – Các cuộc tấn công trải rộng trên các điểm cuối, đám mây và người dùng, nhưng các hệ thống bị cô lập không thể kết nối các điểm.
  • Phản hồi chậm trễ – Điều tra thủ công mất hàng giờ hoặc thậm chí hàng ngày.
  • Báo cáo không nhất quán – Tuân thủ trở nên phức tạp với dữ liệu rời rạc.
  • Chi phí cao – Quản lý nhiều nhà cung cấp và giấy phép làm tăng ngân sách.

Các thành phần cốt lõi của khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

  1. Thu thập dữ liệu tập trung
    • Tổng hợp nhật ký, đo từ xa và các sự kiện từ các điểm cuối, mạng, đám mây và ứng dụng.
  2. Phân tích dựa trên AI/ML
    • Sử dụng máy học để xác định các điểm bất thường và dự đoán các cuộc tấn công tiềm ẩn.
  3. Mô hình hóa mối đe dọa động (DTM)
    • Cung cấp bản đồ theo thời gian thực về các đường dẫn tấn công và các mối đe dọa đang phát triển.
  4. Giám sát hành vi
    • Phát hiện các mối đe dọa từ bên trong và các tài khoản bị xâm phạm.
  5. Phát hiện và ứng phó tự động
    • Chặn ngay lập tức các mối đe dọa và giảm Thời gian trung bình để ứng phó (MTTR).
  6. Báo cáo sẵn sàng tuân thủ
    • Tạo dấu vết kiểm tra và báo cáo cho các yêu cầu pháp lý.

Các thành phần cốt lõi của khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

  1. Thu thập dữ liệu tập trung
    • Tổng hợp nhật ký, đo từ xa và các sự kiện từ các điểm cuối, mạng, đám mây và ứng dụng.
  2. Phân tích dựa trên AI/ML
    • Sử dụng máy học để xác định các điểm bất thường và dự đoán các cuộc tấn công tiềm ẩn.
  3. Mô hình hóa mối đe dọa động (DTM)
    • Cung cấp bản đồ theo thời gian thực về các đường dẫn tấn công và các mối đe dọa đang phát triển.
  4. Giám sát hành vi
    • Phát hiện các mối đe dọa từ bên trong và các tài khoản bị xâm phạm.
  5. Phát hiện và ứng phó tự động
    • Chặn ngay lập tức các mối đe dọa và giảm Thời gian trung bình để ứng phó (MTTR).
  6. Báo cáo sẵn sàng tuân thủ
    • Tạo dấu vết kiểm tra và báo cáo cho các yêu cầu pháp lý.

Lợi ích của khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất của Seceon

  1. Khả năng hiển thị mối đe dọa 360 độ – Không có điểm mù trên các điểm cuối, đám mây và ứng dụng.
  2. Phản hồi sự cố nhanh hơn – Tương quan dựa trên AI giúp giảm MTTD và MTTR.
  3. Hiệu quả hoạt động – Thay thế nhiều công cụ điểm bằng một nền tảng.
  4. Cải thiện tuân thủ – Báo cáo tập trung giúp đơn giản hóa việc kiểm tra.
  5. Giảm chi phí – Giảm sự lan rộng của công cụ và chi phí quản lý.
  6. Bảo mật có thể mở rộng cho MSSP – Cung cấp khả năng hiển thị và bảo vệ cho nhiều khách hàng một cách liền mạch.

Các trường hợp sử dụng khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

  • Doanh nghiệp có môi trường kết hợp – Giành quyền kiểm soát hợp nhất đối với tài sản tại chỗ và trên đám mây.
  • MSSP – Cung cấp khả năng hiển thị và ứng phó đa đối tượng có thể mở rộng cho khách hàng.
  • Chăm sóc sức khỏe – Giám sát quyền truy cập vào hồ sơ bệnh nhân và phát hiện các rủi ro từ bên trong.
  • Dịch vụ tài chính – Ngăn chặn gian lận bằng cách tương quan các điểm bất thường trên các tài khoản và mạng.
  • Chính phủ & Quốc phòng – Đảm bảo khả năng hiển thị trên cơ sở hạ tầng quan trọng và các hệ thống nhạy cảm.

Các phương pháp hay nhất để đạt được khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

  1. Hợp nhất các nguồn dữ liệu bảo mật vào một nền tảng duy nhất.
  2. Áp dụng phân tích dựa trên AI/ML để tương quan mối đe dọa theo thời gian thực.
  3. Triển khai Mô hình hóa mối đe dọa động (DTM) để thích ứng với các rủi ro đang phát triển.
  4. Tích hợp Bảo mật không tin cậy để xác minh danh tính liên tục.
  5. Tự động hóa việc Phát hiện và Ứng phó để giảm thiểu sự chậm trễ của con người.
  6. Giáo dục các nhóm bảo mật về lợi ích của khả năng hiển thị hợp nhất.
  7. Liên tục Kiểm tra và Tối ưu hóa để loại bỏ các điểm mù.

Tương lai của khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất

Khi các tổ chức áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số, sự phức tạp của môi trường CNTT sẽ chỉ tăng lên. Tội phạm mạng đang tận dụng tự động hóa, AI và các cuộc tấn công đa vectơ, khiến các công cụ bị cô lập trở nên lỗi thời.

Tương lai nằm ở:

  • Nền tảng hợp nhất dựa trên AI/ML có khả năng phát hiện mối đe dọa mang tính dự đoán.
  • Khả năng mở rộng gốc trên đám mây cho môi trường kết hợp và đa đám mây.
  • Hệ thống tự động, tự phục hồi có khả năng vô hiệu hóa các mối đe dọa ngay lập tức.
  • Khung Zero Trust được củng cố bằng khả năng hiển thị hợp nhất.
  • Khả năng đa đối tượng cho phép các MSSP cung cấp khả năng bảo vệ cấp doanh nghiệp.

Seceon đang đi đầu trong tương lai này—cung cấp cho các tổ chức an ninh mạng hợp nhất, thông minh và tự động để luôn đi trước những kẻ tấn công.

Kết luận

Trong kỷ nguyên của các mối đe dọa mạng phức tạp và môi trường CNTT rời rạc, khả năng hiển thị bảo mật hợp nhất không còn là tùy chọn—mà là điều cần thiết. Nếu không có nó, các tổ chức phải đối mặt với các điểm mù, phản ứng chậm trễ và rủi ro vi phạm cao hơn.

Nền tảng dựa trên AI/ML và Mô hình hóa mối đe dọa động (DTM) của Seceon cung cấp khả năng hiển thị hợp nhất mà các doanh nghiệp và MSSP cần để bảo mật hệ sinh thái kỹ thuật số của họ. Với khả năng giám sát theo thời gian thực, phát hiện tự động và phản ứng chủ động, Seceon trao quyền cho các tổ chức để đơn giản hóa bảo mật, đạt được tuân thủ và bảo vệ chống lại các mối đe dọa nâng cao.

Bằng cách hợp nhất các công cụ, loại bỏ các điểm mù và hợp nhất thông tin tình báo về mối đe dọa, Seceon làm cho an ninh mạng thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Giải thích thuật ngữ:

  • AI/ML (Trí tuệ nhân tạo/Máy học): Các công nghệ cho phép máy tính học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình rõ ràng.
  • DTM (Dynamic Threat Modeling – Mô hình hóa Mối đe dọa Động): Phương pháp xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn trong một hệ thống hoặc ứng dụng.
  • MSSP (Managed Security Service Provider – Nhà cung cấp dịch vụ bảo mật được quản lý): Công ty cung cấp dịch vụ bảo mật mạng cho các tổ chức khác.
  • Zero Trust Security (Bảo mật Không tin cậy): Một mô hình bảo mật dựa trên nguyên tắc “không tin tưởng bất cứ ai, luôn xác minh”.
  • XDR (Extended Detection and Response – Phát hiện và Phản hồi Mở rộng): Một hệ thống bảo mật toàn diện giúp phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa trên nhiều lớp bảo mật khác nhau.

Chia sẻ với

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest

Bài viết liên quan

Trong những tuần cuối cùng của một quý kinh doanh, có một điều kỳ lạ thường xảy ra. Dù các …

Các tổ chức đang ngày càng chú trọng việc tăng cường khả năng phòng thủ trước các mối đe dọa …

Sendmarc vừa công bố Rob Bowker sẽ đảm nhận vị trí lãnh đạo khu vực Bắc Mỹ, mở ra một …

6 Bí quyết vàng để bảo vệ an ninh vật lý theo chuẩn CMMC Chữ C đầu tiên trong CMMC là …