An Ninh Thích Ứng Trong Bối Cảnh Điện Toán Đám Mây Không Ngừng Phát Triển

An Ninh Thích Ứng Trong Bối Cảnh Điện Toán Đám Mây Không Ngừng Phát Triển

Trong bối cảnh điện toán đám mây ngày càng trở nên phức tạp, việc đảm bảo an ninh thích ứng không chỉ là một lựa chọn, mà là một yêu cầu sống còn. Thay vì chỉ tập trung vào danh tính con người, các tổ chức cần chuyển sự chú ý sang các định danh phi nhân (Non-Human Identities – NHIs) và quản lý bảo mật các bí mật (Secrets Security Management).

Định danh phi nhân (NHIs) là gì và tại sao chúng lại quan trọng?

NHIs, hay còn gọi là định danh máy, có thể được ví như những công dân số. Chúng là sự kết hợp giữa một “Bí mật” – mật khẩu đã mã hóa, mã thông báo (token) hoặc khóa – và các quyền mà máy chủ đích cấp cho “Bí mật” đó. Sự tương tác của NHIs trong một hệ thống tạo ra các hành vi mà nếu không được kiểm soát, có thể gây ra các mối đe dọa an ninh.

NHIs là những thành phần phổ biến và quan trọng của bất kỳ cơ sở hạ tầng đám mây nào. Từ việc quản lý cơ sở dữ liệu đến thực thi khối lượng công việc và truy cập dữ liệu nhạy cảm, NHIs đóng một vai trò quan trọng. Sức mạnh càng lớn, trách nhiệm càng cao, điều này làm cho việc quản lý cả danh tính và thông tin xác thực truy cập của chúng một cách an toàn trở nên bắt buộc.

Thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm Bảo mật và R&D

Thông thường, các nhóm bảo mật và R&D hoạt động riêng lẻ, tạo ra một sự chia cắt rõ ràng dẫn đến các lỗ hổng bảo mật. Việc quản lý NHIs và các bí mật của chúng mang đến một chiến lược hiệu quả để thu hẹp khoảng cách này, tạo ra một đám mây an toàn. Nó cung cấp một sự giám sát bảo vệ đầu cuối, hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng, CISO và các bên liên quan khác trong nhiều ngành khác nhau như dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và du lịch, cũng như các nhóm chức năng như DevOps và SOC.

Một phương pháp tiếp cận toàn diện để quản lý NHI

Sức mạnh cốt lõi của quản lý NHI nằm ở phương pháp tiếp cận toàn diện để bảo mật danh tính và bí mật của máy. Không giống như các giải pháp điểm bảo vệ hạn chế như trình quét bí mật, quản lý NHI giải quyết tất cả các giai đoạn của vòng đời, từ khám phá và phân loại đến phát hiện và khắc phục mối đe dọa.

Cách tiếp cận toàn diện này giúp các nhóm bảo mật có được thông tin chi tiết về quyền sở hữu, quyền hạn, kiểu sử dụng và các lỗ hổng tiềm ẩn. Nó tạo điều kiện cho bảo mật nhận biết theo ngữ cảnh, cho phép phản ứng hiệu quả với các tình huống đe dọa.

Lợi ích của quản lý NHI hiệu quả

Quản lý NHI hiệu quả mang lại nhiều lợi ích:

  • Giảm thiểu rủi ro: Xác định và giảm thiểu rủi ro bảo mật một cách chủ động, giảm khả năng xảy ra vi phạm và rò rỉ dữ liệu.
  • Cải thiện tuân thủ: Thực thi chính sách và cung cấp dấu vết kiểm tra, giúp các tổ chức đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
  • Tăng hiệu quả: Tự động hóa NHI và quản lý bí mật, giải phóng các nhóm bảo mật để tập trung vào các sáng kiến chiến lược.
  • Tăng cường khả năng hiển thị và kiểm soát: Cung cấp chế độ xem tập trung để quản lý và kiểm soát truy cập, tạo điều kiện quản trị tốt hơn.
  • Tiết kiệm chi phí: Giảm chi phí vận hành thông qua tự động hóa việc luân chuyển bí mật và ngừng hoạt động NHI.

Trong bối cảnh đám mây không ngừng phát triển, khả năng thích ứng là chìa khóa

Dù đó là số lượng NHI, sự thay đổi liên tục trong hành vi của chúng hay các quyền mở rộng của chúng, những xu hướng này nhấn mạnh sự cần thiết của một khuôn khổ bảo mật có khả năng thích ứng, có thể xoay chuyển khi cần thiết.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức phải xem xét quản lý NHI như một sáng kiến chiến lược hơn là một nhiệm vụ hoạt động. Nó không chỉ là việc phát hiện các điểm bất thường, mà là về khả năng hiển thị liên tục, cảnh giác thường xuyên và bảo mật nhận biết theo ngữ cảnh. Và trên hết, đó là về khả năng thích ứng.

Khi các tổ chức khám phá sâu hơn về các lĩnh vực chuyển đổi kỹ thuật số thú vị, quản lý NHI chắc chắn sẽ đóng một vai trò trung tâm trong việc bảo mật hành trình.

Các tổ chức nên tiếp cận quản lý NHI thích ứng như thế nào?

Quản lý NHI thích ứng không nên được xem là một sáng kiến riêng lẻ mà là một phần quan trọng của chiến lược bảo mật đám mây rộng lớn hơn. Nó nên được nhúng vào DNA của tổ chức, được hiểu và chấp nhận bởi các chuyên gia trên các phòng ban và hệ thống phân cấp khác nhau, đồng thời nên là một quy trình liên tục thay vì một hoạt động một lần.

Việc triển khai quản lý NHI thích ứng bao gồm ba bước chính. Đầu tiên, nó đòi hỏi sự hiểu biết thấu đáo về danh tính và bí mật của máy, sau đó là việc đặt chiến lược các biện pháp kiểm soát truy cập an toàn. Cuối cùng, việc liên tục giám sát và quản lý các danh tính này dựa trên các bối cảnh và xu hướng bảo mật hiện hành là rất quan trọng.

Bất kể một doanh nghiệp thuộc ngành nào, việc nhúng phương pháp này vào cơ sở hạ tầng có thể gặt hái được những phần thưởng lớn. Nghiên cứu của công ty tình báo thị trường IDC xác nhận rằng các tổ chức tận dụng các giải pháp quản lý bí mật của bên thứ ba đã giảm 40% số vụ vi phạm bảo mật so với những tổ chức không sử dụng.

Các xu hướng hiện tại và tương lai trong quản lý NHI

Quản lý NHI không phải là một vấn đề tĩnh mà là một quá trình động phát triển cùng với môi trường đám mây. Học máy và trí tuệ nhân tạo tạo thành cốt lõi của những tiến bộ gần đây. Các mô hình dự đoán rủi ro dựa trên AI/ML có thể phân loại chính xác NHI dựa trên mức độ rủi ro của chúng, cho phép phản ứng nhanh hơn. Các nghiên cứu chỉ ra rằng việc áp dụng AI/ML đã giúp giảm 20% nỗ lực kiểm toán.

Hướng tới tương lai, bảo mật theo ngữ cảnh sẽ ngày càng trở nên phổ biến. Quyền truy cập tùy chỉnh sẽ được gán dựa trên ngữ cảnh thời gian thực, làm cho các giao thức bảo mật trở nên linh hoạt hơn nhiều.

Nắm bắt sự thay đổi hướng tới bảo mật lấy NHI làm trung tâm

Với sự trỗi dậy của chuyển đổi kỹ thuật số, xu hướng thực hành bảo mật lấy con người làm trung tâm đang chuyển sang một mô hình cân bằng hơn, một mô hình bao gồm các danh tính phi nhân. Sự thay đổi này thừa nhận một thực tế là cả danh tính người và máy đều có thể, một cách cố ý hoặc vô ý, đưa ra các lỗ hổng vào một hệ thống.

NHI là một phần không thể thiếu của bất kỳ cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại nào. Từ các công cụ DevOps, các hàm không máy chủ, tài khoản dịch vụ, các mô hình AI tự học và thích ứng, đến các thiết bị IoT thu thập và truyền một lượng lớn dữ liệu, số lượng và sự đa dạng tuyệt đối của NHI mà chúng ta đối phó là rất lớn. Với việc sử dụng các thực thể này tăng lên trong tương lai, tầm quan trọng của việc quản lý hiệu quả chúng không thể được đánh giá quá cao.

Theo kịp sự phức tạp ngày càng tăng trong bối cảnh kỹ thuật số

Sự phức tạp liên quan đến quản lý NHI chắc chắn sẽ tăng lên. Từ việc quản lý sự gia tăng theo cấp số nhân về số lượng danh tính máy, liên tục phát triển các hành vi và kiểu truy cập, đến việc đi trước các mối đe dọa độc hại, có rất nhiều thách thức.

Nhưng thông qua quản lý NHI chuyên dụng, các tổ chức có thể theo kịp. Có khả năng thích ứng, phản hồi và nhận biết theo ngữ cảnh, quản lý NHI hiệu quả có thể cho phép tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hợp lý hóa quyền và kiểm soát truy cập, đồng thời cung cấp khả năng hiển thị nâng cao vào các hoạt động của mỗi “công dân” kỹ thuật số.

Tuy nhiên, để khai thác hết tiềm năng của nó, các tổ chức cần coi nó như một mệnh lệnh chiến lược hơn là một nhu cầu ngoại vi. Một lập trường chủ động và chiến lược đối với quản lý NHI là chìa khóa để tăng cường bảo mật trong bối cảnh đám mây linh hoạt của ngày hôm nay và ngày mai.

Giải thích thuật ngữ:

  • Định danh phi nhân (Non-Human Identities – NHIs): Các định danh kỹ thuật số đại diện cho các ứng dụng, dịch vụ, hoặc thiết bị thay vì người dùng thực tế.
  • Secrets Security Management: Quản lý và bảo vệ an toàn các thông tin bí mật như mật khẩu, khóa API, và các thông tin xác thực khác.
  • DevOps: Một tập hợp các phương pháp thực hành kết hợp phát triển phần mềm và vận hành CNTT, nhằm rút ngắn vòng đời phát triển và cung cấp dịch vụ liên tục.
  • SOC (Security Operations Center): Trung tâm điều hành an ninh mạng, chịu trách nhiệm giám sát, phân tích và phản ứng với các sự cố an ninh mạng.
  • CISO (Chief Information Security Officer): Giám đốc an ninh thông tin, người chịu trách nhiệm về chiến lược và quản lý an ninh thông tin của một tổ chức.
  • AI/ML: Trí tuệ nhân tạo và học máy, các công nghệ cho phép máy tính học hỏi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng.

Chia sẻ với

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest

Bài viết liên quan

Những thiết bị SonicWall SSL VPN đang trở thành miếng mồi ngon cho các cuộc tấn công mã độc tống …

An ninh mạng của bạn có nên linh hoạt như doanh nghiệp của bạn? Sự trỗi dậy của chuyển đổi số …

Trong bối cảnh điện toán đám mây ngày càng trở nên phức tạp, việc đảm bảo an ninh thích ứng …

Ngày 31 tháng 7 năm 2025, Cơ quan An ninh mạng và Cơ sở hạ tầng Hoa Kỳ (CISA) đã …